Лесопромышленный холдинг «Сегежа Групп» внедрил на площадке «Сокольский ДОК» в Вологодской области собственную систему технического зрения. Разработку выполнила компания «Сегежа Цифровые Решения», входящая в холдинг. Решение работает в цехе производства перекрестно склеенных деревянных панелей и автоматически определяет, какой стороной доска должна поступить в строгальный станок.
Система анализирует ориентацию годовых колец на поверхности заготовки, после чего передаёт команду переворотному устройству. Оператор вмешивается только тогда, когда оборудование не может уверенно распознать материал. На опытно-промышленных испытаниях через линию прошло более 50 тыс. досок, а точность распознавания достигла 98%.
Как работает российское решение для контроля досок
В основе проекта лежит машинное зрение. На конвейере установили промышленную камеру с поляризационной оптикой и подсветкой. Конструкцию адаптировали к реальным условиям деревообрабатывающего производства: пыли, влажности и перепадам освещения.
Нейросетевая модель обучена на массиве снимков древесины тангенциального распила. Она сканирует поверхность каждой доски, определяет требуемую ориентацию заготовки и за доли секунды формирует управляющую команду. Аппаратная платформа построена на общедоступном микрокомпьютере, обработка изображения идёт непосредственно у станка.
- Контроллер станка подаёт камере сигнал на съёмку.
- Камера фиксирует изображение доски на конвейере.
- Модель распознаёт структуру древесины и выбирает сторону подачи.
- Система записывает готовую команду в память контроллера.
- Кантователь автоматически разворачивает заготовку перед строганием.
Такую схему разработчики называют интеллектуальным датчиком: она подключается к действующему оборудованию по промышленному протоколу и действует как внешняя надстройка. После обучения модели и опытно-промышленной эксплуатации интеграция на линии занимает 1–2 дня. Существенно дорабатывать код станка для этого не требуется.
Защита от ошибочного переворота
Автоматизация не сводится к простой команде «перевернуть». В систему встроили механизм контроля уверенности распознавания. Если камера видит загрязнённую доску или нестандартную текстуру и не может надёжно определить ориентацию, команда на кантователь не уходит.
Вместо этого система сигнализирует оператору, что заготовку нужно проверить визуально. Такой алгоритм исключает ошибочные действия на линии. В обычном режиме работа идёт автономно, без постоянного участия персонала. Что получает производство? Меньше риска неверной подачи материала и меньше монотонных ручных операций.
Система также ведёт цифровой учёт обработанных заготовок: фиксирует число переворотов, долю успешных распознаваний и ошибки. Эти данные помогают анализировать эффективность оборудования и корректировать настройки технологического процесса.
Почему холдинг разработал собственную систему
«Сегежа Групп» указывает на высокую стоимость интеграции готовых промышленных систем и на закрытость зарубежных решений. Такие комплексы трудно адаптировать к специфике конкретного цеха. Поддержка иностранных производителей также фактически недоступна: поставка комплектующих и выездной сервис могут занимать месяцы, а при отказе модуля производственная линия останавливается.
Собственная разработка позволяет предприятию обслуживать и модернизировать комплекс своими силами. По оценке холдинга, решение превзошло прежнее оборудование по точности и в разы сократило стоимость владения благодаря открытым платформам и накопленной инженерной экспертизе.
| Параметр | Реализация на Сокольском ДОК |
|---|---|
| Контролируемая операция | Ориентация доски перед строганием |
| Средство распознавания | Промышленная камера с поляризационной оптикой и подсветкой |
| Обработка данных | Локально, непосредственно у станка |
| Связь с оборудованием | Через промышленный протокол и контроллер станка |
| Объём опытно-промышленных испытаний | Более 50 тыс. досок |
| Точность распознавания | 98% |
| Прогнозный срок окупаемости | Около 6 месяцев |
Локальная обработка и развитие функциональности
Изображения с камеры не покидают промышленную сеть предприятия. Сеть изолирована от внешних контуров и защищена по корпоративным стандартам. За пределы локального контура передаются только управляющие команды, поэтому внедрение не создаёт новых уязвимостей в существующей инфраструктуре завода.
Следующим шагом команда рассматривает линейное сканирование непрерывного потока пиломатериалов. Также проект предусматривает распознавание сучков, трещин и смоляных кармашков на поверхности и внутри древесины. Это должно превратить систему ориентации досок в комплекс контроля качества на той же программной и аппаратной базе.
«В дальнейшем не исключаем перспективу масштабирования решения и на другие мощности внутри холдинга. При более отдаленном горизонте планирования возможны и партнерские проекты с лесопромышленниками как из России, так и из дружественных государств», — сообщил генеральный директор «Сегежа Цифровые Решения» Максим Королев.
Машинное зрение холдинг применяет и на других производственных задачах. 4 февраля 2026 года компания «Айтеко» сообщила о первом промышленном внедрении системы автоматизированного контроля качества печати на площадках «Сегежа Групп». Система Vmx Dequs: PIS, созданная компанией Videomatrix, работает совместно с программно-аппаратным комплексом AlVK-7000 компании «Альта-В» на трёх предприятиях холдинга в Сегеже и Сальске.
Комплекс для контроля печати обнаруживает дефекты изображения размером до 0,05 мм, сравнивая отпечаток с эталоном по цветовым и геометрическим параметрам. Его архитектура допускает установку камер высокого разрешения, расширение сценариев анализа и формирование управляющих сигналов для корректировки работы печатного оборудования. Оба проекта показывают, как компьютерный контроль встраивается в промышленную линию и превращает результаты анализа изображения в действие оборудования.
Частые вопросы
Что именно распознаёт система технического зрения на Сокольском ДОК?
Она распознаёт ориентацию годовых колец на поверхности доски и определяет, какой стороной заготовка должна поступить в строгальный станок.
Как система передаёт команду на переворот доски?
Камера получает сигнал от контроллера станка, обрабатывает кадр и записывает управляющую команду в память контроллера. Затем кантователь автоматически разворачивает доску.
Что происходит, если система не уверена в распознавании?
Она не подаёт команду на переворот и сообщает оператору о необходимости визуальной проверки заготовки.
Какую точность показало решение на испытаниях?
По итогам опытно-промышленных испытаний на потоке более 50 тыс. досок точность распознавания составила 98%.
Сколько занимает интеграция системы на действующей линии?
После обучения модели и опытно-промышленной эксплуатации бесшовная интеграция занимает 1–2 дня и не требует существенной доработки кода станка.
Какие функции планируют добавить в систему?
Разработчики прорабатывают линейное сканирование пиломатериалов и распознавание сучков, трещин и смоляных кармашков на поверхности и внутри материала.
Позиция экспертов Реестр Гарант
Команда «Реестр Гарант» отмечает практическую ценность проекта в связке распознавания с исполнительным механизмом станка. Система не только анализирует изображение доски, но и формирует команду для кантователя через контроллер оборудования. Отдельно важен защитный сценарий: при недостаточной уверенности распознавания автоматика передаёт решение оператору, а не выполняет потенциально ошибочный переворот.