Отечественная ИИ-система для автоматического контроля логистики и анализа расхода ГСМ «Биорг.Умный транспорт» включена в реестр отечественного программного обеспечения. Разработчик решения — компания «Биорг», резидент «Сколково». Для компании это уже седьмой программный продукт в реестре.
Главное: по результатам внедрения в ТНГ-групп, геологоразведывательном дивизионе нефтесервисного холдинга «Таграс», система экономит до 30% топлива по отдельным видам техники и окупается примерно за полгода в автопарках от 50 транспортных средств.
Что такое «Биорг.Умный транспорт» и зачем он автопаркам
Это программное решение автоматизирует мониторинг ключевых показателей автопарка предприятия и контроль расхода топлива. По информации разработчика, платформа помогает управлять логистикой транспортных ресурсов и поддерживает принятие решений о развитии и будущих закупках на основе реальных данных, а не плановых показателей.
Ключевые функции и практический эффект
| Функция | Что даёт на практике |
|---|---|
| Мониторинг топливного баланса и движение топлива | Раннее выявление инцидентов, контроль ГСМ и снижение потерь |
| Аналитика показателей автопарка | Формирование отчётности по проектам за 1-2 дня |
| Работа с реальными данными | Точные расчёты для участия в закупках и планирования ресурсов |
Подтверждённые результаты внедрения
Эффективность решения подтверждена практическим кейсом в ТНГ-групп: система экономит до 30% топлива по отдельным видам техники и окупается примерно за полгода в автопарках от 50 транспортных средств. Такой срок окупаемости для промышленного ПО довольно короткий — для сравнения, большинство корпоративных ИТ-систем управления активами окупаются за 1,5-2 года, что делает решение с фокусом на конкретный измеримый показатель (расход топлива) более убедительным аргументом для быстрого принятия решения о закупке, чем системы с размытым набором KPI.
Технологическая платформа Beorg Smart Vision
Система развивается на базе собственной платформы Beorg Smart Vision, изначально созданной для оцифровки документов и распознавания изображений. В основе — каскад нейросетей для детекции, улучшения изображений и извлечения информации, а также блок верификации данных. Компания применяет сквозной (end-to-end) подход к обработке — ИИ воспринимает данные целостно, без разбиения на этапы, что позволяет экономить вычислительные ресурсы.
На базе этой технологии «Биорг» выполняет обработку данных «под ключ» с качеством выше 99%, обрабатывая до 6 млн строк в месяц.
«Мы масштабируем свои ИИ-алгоритмы на сферу IoT, телеметрии, логистики транспортных ресурсов, идентификации физлиц (KYC). Цель в том, чтобы наши решения не просто импортозамещали, но и превосходили иностранное ПО», — Илья Веригин, партнёр компании «Биорг».
Седьмой продукт «Биорг» в реестре: какие решения уже внесены
Новая система стала седьмой реестровой записью «Биорг». Для задач распознавания документов, учёта и защиты данных ранее в реестр ПО Минцифры были внесены: «коробочное» решение для распознавания паспортов (№32772), «Смарт Архив» для учёта и хранения документов (№10064), «ДатаСейв» для защиты данных (№10042).
Компания заявляет о планах расширить линейку ПО для полного спектра услуг по оцифровке, нормализации, обработке и анализу структурированных и слабоструктурированных, в том числе рукописных, данных.
Что проверять при выборе телематической системы для автопарка
Компаниям, которые сравнивают несколько решений для контроля автопарка, стоит смотреть не только на заявленный процент экономии топлива, но и на условия, при которых он достигается: минимальный размер парка, тип техники, наличие уже установленных датчиков или необходимость закупки дополнительного оборудования. В кейсе с окупаемостью за полгода речь идёт о парке от 50 транспортных средств — для меньшего парка тот же процент экономии в абсолютных цифрах может не покрыть затрат на внедрение за сопоставимый срок.
Где востребованы решения «Биорг»
По оценке разработчика, программные продукты «Биорг» отвечают запросам на распознавание документов, нормализацию и анализ данных в банках, страховых компаниях, строительстве, ритейле, нефтесервисе, шеринговой экономике и других направлениях с большим потоком документов и данных. Компания масштабирует ИИ-алгоритмы на IoT, телеметрию и логистику транспортных ресурсов — такое расширение от документооборота к физическим активам (транспорту, оборудованию) типично для российских ИИ-разработчиков, которые начинали с распознавания текста: накопленная экспертиза в обработке неструктурированных данных переносится на новые типы сигналов.
Что даёт запись в реестре Минцифры разработчику и заказчику
Включение программного продукта в единый реестр российского ПО Минцифры не техническая формальность, а пропуск к нескольким практическим льготам сразу. Для разработчика: освобождение реализации лицензий от НДС и право участвовать в закупках, где заказчик обязан отдавать приоритет отечественным решениям по правилам «третий лишний» или прямого запрета закупки зарубежных аналогов. Для заказчика из госсектора или компании с госучастием: закупка системы из реестра снимает вопросы у контролирующих органов и соответствует требованиям по цифровому суверенитету, которые с каждым годом ужесточаются для инфраструктурных и логистических систем.
Логистика и контроль автопарка — как раз тот сегмент, где до недавнего времени доминировали зарубежные телематические платформы и системы мониторинга транспорта. Появление отечественных решений с подтверждённым кейсом внедрения (не пилотом, а результатом на действующем автопарке) закрывает эту нишу конкретным продуктом, а не только декларацией об импортозамещении.
Что означает включение в реестр для заказчиков
Компаниям, рассматривающим внедрение подобных ИИ-решений для контроля автопарка, стоит получить консультацию по расчёту окупаемости под свой масштаб парка — заявленный кейс с полугодовой окупаемостью верен для автопарков от 50 машин, и для меньших парков соотношение затрат на внедрение к экономии топлива может быть иным.
Вопросы и ответы
Короткие ответы на вопросы, которые чаще всего возникают при подготовке документов и подаче заявки.
Что именно произошло?
ИИ-система для контроля логистики и расхода ГСМ включена в реестр отечественного ПО.
Какие эффекты подтверждены внедрением?
Экономия до 30% топлива по отдельным видам техники и окупаемость примерно за полгода при автопарках от 50 транспортных средств. Эти результаты подтверждены кейсом ТНГ-групп.
Кто разработчик решения?
Разработчик — компания «Биорг», резидент «Сколково».
На чём построена технология?
На платформе Beorg Smart Vision с каскадом нейросетей для распознавания и обработки документов, а также блоком верификации данных; компания обрабатывает до 6 млн строк в месяц и заявляет качество выше 99%.
Есть ли другие продукты «Биорг» в реестре?
Да. В числе внесённых — решение для распознавания паспортов (№32772), «Смарт Архив» (№10064) и «ДатаСейв» (№10042). Новая система стала седьмой записью компании.
Что даёт запись в реестре Минцифры покупателю такого решения?
Заказчик из госсектора или компании с госучастием получает возможность закупать продукт без рисков нарушить требования по приоритету отечественного ПО, а разработчик — освобождение реализации лицензий от НДС.
Источники
- CNews: включение «Биорг.Умный транспорт» в реестр ПО, кейс ТНГ-групп, технология Beorg Smart Vision, цитата Ильи Веригина.
