Исследование платформы для бизнес-коммуникаций «МТС Линк» фиксирует устойчивую популярность отечественных нейросетей у пользователей: в России чаще выбирают российские ИИ‑модели, чем глобальные решения. На фоне широкой цифровизации и импортозамещения это напрямую влияет на выбор технологий для работы и повседневных задач, а также на подходы компаний к внедрению AI‑сервисов.

Россию выбирают российские: исследование и предпочтения

Во II квартале 2026 года «МТС Линк» опросила 1,01 тыс. респондентов в стране и выявила: 78% россиян используют инструменты на основе искусственного интеллекта в работе и личной жизни. В выборке лидируют российские нейросети — «Алиса ИИ» и GigaChat — опережая мировых игроков.

Тенденцию подтверждают и данные исследований ВЦИОМ: 44% респондентов скорее выбирают российские нейросети, 22% — зарубежные, а для четверти происхождение не имеет значения. При этом на горизонте трёх–пяти лет 64% опрошенных ожидают от ИИ скорее больше пользы, чем вреда.

Рейтинг нейросетей: кто в топе

По результатам опросов «МТС Линк», в топ‑5 по использованию у россиян входят отечественные и мировые модели. Расклад долей выглядит так:

Нейросеть Доля пользователей Страна/происхождение
«Алиса ИИ» 46% Россия
GigaChat 45% Россия
ChatGPT (OpenAI) 38% США
DeepSeek 20% Китай
Gemini 13% США

Таким образом, российские решения занимают первые места в рейтинге использования, а мировые лидеры рынка — ChatGPT и Gemini — уступают им по популярности среди пользователей в стране.

Использование и расходы: как россияне работают с AI

Большинство пользователей предпочитают бесплатные версии сервисов: 73% из тех, кто применяет нейросети, используют бесплатные модели, остальные оплачивают доступ самостоятельно или через работодателей. Средние ежемесячные расходы на подписки составляют 3,5 тыс. руб. на человека.

ИИ активно применяется в бизнес‑практиках: 66% знакомых с нейросетями респондентов используют их на работе. При этом лишь 17% получают корпоративный доступ к AI‑сервисам от компании. Это указывает на «низовое» внедрение: сотрудники сами находят и пробуют инструменты для ускорения задач.

Внедрение «снизу вверх» и риски для данных

Смещение к инициативам «снизу вверх» несёт угрозы для корпоративной информации. Среди использующих ИИ на работе только 35% заявляют, что работодатели обучают взаимодействию с нейросетями. 12% отмечают, что обучение не включает информацию об ИИ‑угрозах и основах безопасности данных, а треть проходит обучение реже, чем раз в квартал.

«Централизованное внедрение ИИ‑инструментов и своевременное обучение персонала помогает избегать рисков», — подчеркнул исполнительный директор «МТС Линк» Павел Потехин.

Фактическое положение дел говорит о необходимости формализовывать доступ к нейросетям, определять правила работы с данными и своевременно обучать сотрудников — чтобы использовать возможности AI и минимизировать риски для бизнеса.

Контекст рынка: генеративный ИИ и открытые модели

На мировом рынке технологическое лидерство удерживают американские компании, а генеративный ИИ становится одним из ключевых инструментов. По оценкам экспертов, с США конкурируют китайские разработчики, включая решения Qwen Max и DeepSeek. Российские модели — GigaChat и YandexGPT — находятся в активной фазе развития и показывают сильные результаты на русском языке и в отраслевых задачах.

В России растёт интерес к открытым моделям: в декабре 2024 года T‑банк открыл доступ к двум большим языковым моделям, а в начале 2025 года выложена в открытый доступ модель из семейства YandexGPT. По пользовательским тестам, обновлённые версии YandexGPT 5 Pro и GigaChat 2.0 находятся на уровне open‑source‑решений.

Пользовательские метрики и развитие сервисов

Крупные сервисы интегрируют нейросети в продукты и увеличивают аудитории. В 2024 году аудитория поиска «Яндекса» достигла 110 млн пользователей в месяц. Функция «Нейро», встроенная в результаты поиска, в декабре 2024 года использована 22 млн раз. В браузере краткий пересказ текстов, видео и документов стал самой популярной функцией — им воспользовались более 120 млн раз; переводы видео выполнялись 113 млн раз.

На фоне интеграции ИИ в сервисы растёт и рынок: по прогнозам Smart Ranking, выручка отечественного ИИ‑рынка по итогам 2024 года достигнет 305 млрд руб., что примерно в 1,5 раза выше, чем в 2023 году. Для бизнеса это сигнал к активному внедрению AI‑решений в ключевые процессы и повышение уровня конкурентоспособности.

Что это значит для компаний

Частые вопросы

Какие нейросети самые популярные у россиян?

Согласно исследованию «МТС Линк», лидируют «Алиса ИИ» (46%) и GigaChat (45%). На третьем месте — ChatGPT (38%), далее DeepSeek (20%) и Gemini (13%).

Сколько людей в России используют ИИ‑инструменты?

78% опрошенных используют ИИ в работе и личной жизни.

Как чаще всего пользователи получают доступ к ИИ‑сервисам?

73% используют бесплатные версии. Остальные оплачивают подписки самостоятельно или через работодателя. Средние расходы — 3,5 тыс. руб. в месяц на человека.

Как ИИ внедряется в компаниях — сверху или снизу?

Преобладает внедрение «снизу вверх»: 66% знакомых с нейросетями используют их на работе, но только 17% получают корпоративный доступ от компании.

Обучают ли работодатели работе с нейросетями и безопасностью данных?

Среди использующих ИИ на работе лишь 35% говорят, что работодатели обучают взаимодействию с ИИ; 12% отмечают, что обучение не включает информацию об ИИ‑угрозах и основах безопасности данных; треть проходит обучение реже, чем раз в квартал.

Предпочитают ли россияне отечественные модели в целом?

Да. По данным исследований ВЦИОМ, 44% респондентов скорее выбирают российские нейросети, 22% — зарубежные, для четверти происхождение не важно.

Позиция экспертов Реестр Гарант

Выбор пользователей в пользу «Алисы ИИ» и GigaChat при высоком общем уровне использования ИИ подтверждает устойчивый спрос на отечественные решения. Параллельное внедрение «снизу вверх» повышает риски для данных: важно централизовать доступ и охватить сотрудников обучением, включая блоки по ИИ‑угрозам. Мы видим, что системный подход — необходимое условие для безопасной и эффективной интеграции нейросетей в бизнес‑процессы.

Источник: cnews.ru