Россияне предпочитают отечественные ИИ-модели

Исследование платформы для бизнес-коммуникаций «МТС Линк» фиксирует устойчивую популярность отечественных нейросетей у пользователей: во II квартале 2026 года компания опросила 1,01 тыс. респондентов и выявила, что 78% россиян используют инструменты на основе искусственного интеллекта в работе и личной жизни.

Главное: в выборке лидируют российские нейросети — «Алиса ИИ» (46%) и GigaChat (45%) — опережая ChatGPT (38%), DeepSeek (20%) и Gemini (13%).

Рейтинг нейросетей: кто в топе

Российские решения занимают первые места в рейтинге использования, а мировые лидеры рынка — ChatGPT и Gemini — уступают им по популярности среди пользователей в стране.

Использование и расходы: как россияне работают с ИИ

Большинство пользователей предпочитают бесплатные версии сервисов: 73% из тех, кто применяет нейросети, используют бесплатные модели, остальные оплачивают доступ самостоятельно или через работодателей. Средние ежемесячные расходы на подписки составляют 3,5 тыс. рублей на человека.

ИИ активно применяется в бизнес-практиках: 66% знакомых с нейросетями респондентов используют их на работе. При этом лишь 17% получают корпоративный доступ к ИИ-сервисам от компании. Это указывает на «низовое» внедрение: сотрудники сами находят и пробуют инструменты для ускорения задач, а не получают их централизованно от работодателя.

Внедрение «снизу вверх» и риски для данных

Смещение к инициативам «снизу вверх» несёт угрозы для корпоративной информации. Среди использующих ИИ на работе только 35% заявляют, что работодатели обучают взаимодействию с нейросетями. 12% отмечают, что обучение не включает информацию об ИИ-угрозах и основах безопасности данных, а треть проходит обучение реже, чем раз в квартал.

«Централизованное внедрение ИИ-инструментов и своевременное обучение персонала помогает избегать рисков», — Павел Потехин, исполнительный директор «МТС Линк».

Фактическое положение дел говорит о необходимости формализовывать доступ к нейросетям, определять правила работы с данными и своевременно обучать сотрудников — чтобы использовать возможности ИИ и минимизировать риски для бизнеса.

Почему «низовое» внедрение — не просто организационная деталь

Разрыв между 66% сотрудников, использующих ИИ на работе, и лишь 17% с официальным корпоративным доступом — количественное подтверждение того, что называют «теневым ИИ»: сотрудники вставляют рабочие данные (включая конфиденциальные) в бесплатные публичные модели, у которых нет корпоративных гарантий конфиденциальности запросов. Компания, которая не предоставила официальный инструмент, фактически не контролирует, какая информация и куда уходит через личные аккаунты сотрудников в сторонних сервисах.

Реестр отечественного ПО и требования к хранению данных

152-ФЗ «О персональных данных» обязывает операторов хранить и обрабатывать персональные данные граждан России на серверах, физически расположенных на территории страны. Если в запросы к нейросети попадают данные сотрудников или клиентов, использование зарубежного ИИ-сервиса с инфраструктурой за пределами РФ создаёт риск нарушения этого требования: провайдер модели формально становится обработчиком персональных данных, а компания-заказчик отвечает за то, где эти данные физически хранятся.

Для государственных и окологосударственных структур добавляется второй стимул: закупка программного обеспечения из реестра российского ПО Минцифры даёт приоритет при закупках по 44-ФЗ и 223-ФЗ, а для значимых объектов критической информационной инфраструктуры с 2022 года действует прямой запрет на закупку зарубежного софта. Даже если конкретный ИИ-сервис формально не подпадает под эти нормы, общий вектор регулирования подталкивает бизнес выбирать решения с понятной юрисдикцией происхождения и данных.

Как формируется «теневой ИИ» внутри компании

Механика проста: сотруднику нужно быстро сделать задачу, официального корпоративного инструмента нет, и он открывает бесплатную нейросеть в браузере на личном аккаунте. В диалог с моделью попадают куски служебной переписки, фрагменты договоров, персональные данные клиентов — не потому что сотрудник хочет навредить компании, а потому что альтернативы не предложили. Проблема в том, что у бесплатных публичных версий сервисов обычно нет корпоративных гарантий неразглашения запросов и SLA по обработке данных, которые прописываются в договорах с корпоративными тарифами.

На практике формализация доступа к ИИ-инструментам решает сразу несколько задач одним шагом: закрывает вопрос с 152-ФЗ (данные остаются в контуре компании или у провайдера с понятной юрисдикцией), даёт ИТ-службе видимость того, какие модели вообще используются в организации, и снимает с сотрудников ответственность за самостоятельный выбор инструмента без инструкций по безопасности.

Что это значит для компаний

• Выбор пользователей смещается к отечественным решениям. Опрос «МТС Линк» показывает, что российские нейросети занимают лидирующие позиции.
• Внедрение идёт «снизу вверх». Практика показывает инициативу сотрудников, но низкий охват обучением и недостаток знаний по безопасности создают риски для данных.
• Централизация доступа и системное обучение персонала снижают угрозы и повышают эффективность использования ИИ.

Что стоит сделать компаниям уже сейчас

Организациям, где сотрудники уже неформально используют ИИ-инструменты в работе, стоит получить консультацию по формализации доступа к нейросетям — определить, какие модели допустимы для рабочих задач, какие данные нельзя передавать в публичные сервисы, и организовать регулярное обучение с обязательным блоком про ИИ-угрозы, а не полагаться на то, что сотрудники разберутся в рисках самостоятельно.

Источники

• CNews: результаты опроса «МТС Линк», рейтинг нейросетей, цитата Павла Потехина.