Россияне предпочитают отечественные ИИ-модели

Исследование платформы для бизнес-коммуникаций «МТС Линк» фиксирует устойчивую популярность отечественных нейросетей у пользователей: во II квартале 2026 года компания опросила 1,01 тыс. респондентов и выявила, что 78% россиян используют инструменты на основе искусственного интеллекта в работе и личной жизни.

Главное: в выборке лидируют российские нейросети — «Алиса ИИ» (46%) и GigaChat (45%) — опережая ChatGPT (38%), DeepSeek (20%) и Gemini (13%).

Рейтинг нейросетей: кто в топе

Российские решения занимают первые места в рейтинге использования, а мировые лидеры рынка — ChatGPT и Gemini — уступают им по популярности среди пользователей в стране.

Использование и расходы: как россияне работают с ИИ

Большинство пользователей предпочитают бесплатные версии сервисов: 73% из тех, кто применяет нейросети, используют бесплатные модели, остальные оплачивают доступ самостоятельно или через работодателей. Средние ежемесячные расходы на подписки составляют 3,5 тыс. рублей на человека.

ИИ активно применяется в бизнес-практиках: 66% знакомых с нейросетями респондентов используют их на работе. При этом лишь 17% получают корпоративный доступ к ИИ-сервисам от компании. Это указывает на «низовое» внедрение: сотрудники сами находят и пробуют инструменты для ускорения задач, а не получают их централизованно от работодателя.

Внедрение «снизу вверх» и риски для данных

Смещение к инициативам «снизу вверх» несёт угрозы для корпоративной информации. Среди использующих ИИ на работе только 35% заявляют, что работодатели обучают взаимодействию с нейросетями. 12% отмечают, что обучение не включает информацию об ИИ-угрозах и основах безопасности данных, а треть проходит обучение реже, чем раз в квартал.

«Централизованное внедрение ИИ-инструментов и своевременное обучение персонала помогает избегать рисков», — Павел Потехин, исполнительный директор «МТС Линк».

Фактическое положение дел говорит о необходимости формализовывать доступ к нейросетям, определять правила работы с данными и своевременно обучать сотрудников — чтобы использовать возможности ИИ и минимизировать риски для бизнеса.

Почему «низовое» внедрение — не просто организационная деталь

Способы доступа к нейросетям стоит описать внутри компании: какие рабочие задачи решают через корпоративный инструмент, а какие — через личные аккаунты. Затем проверяют договорные условия и настройки каждого используемого сервиса. Сам по себе бесплатный тариф или личный аккаунт ещё не описывает все условия хранения и использования запросов.

Реестр отечественного ПО и требования к хранению данных

При сборе персональных данных граждан России применимость локализации проверяют по части 5 статьи 18 закона № 152-ФЗ. В редакции с 1 июля 2025 года перечисленные в ней операции с использованием зарубежных баз не допускаются; сохранены исключения пунктов 2, 3, 4 и 8 части 1 статьи 6. Если данные передают иностранному получателю, отдельно разбирают статью 12. Вывод зависит от фактического маршрута, состава сведений и оснований обработки, а не только от названия сервиса.

Закупку ИИ-сервиса и обработку персональных данных проверяют отдельно. Если компания участвует в закупках или работает со значимыми объектами критической информационной инфраструктуры, применимые ограничения на программное обеспечение требуют самостоятельного разбора. Наличие продукта в реестре российского ПО не отвечает на вопросы о получателях, расположении баз и сроках хранения запросов.

Основание уточнения локализации — закон от 28 февраля 2025 года № 23-ФЗ. Отдельно подготовлены карта пяти групп хранения в AI Studio и сравнение перечней стран РКН. Они помогают разделить условия сервиса, сбор данных и трансграничную передачу.

Как формируется «теневой ИИ» внутри компании

Механика проста: сотруднику нужно быстро сделать задачу, официального корпоративного инструмента нет, и он открывает бесплатную нейросеть в браузере на личном аккаунте. В диалог с моделью попадают куски служебной переписки, фрагменты договоров, персональные данные клиентов — не потому что сотрудник хочет навредить компании, а потому что альтернативы не предложили. Проблема в том, что у бесплатных публичных версий сервисов обычно нет корпоративных гарантий неразглашения запросов и SLA по обработке данных, которые прописываются в договорах с корпоративными тарифами.

На практике формализация доступа к ИИ-инструментам решает сразу несколько задач одним шагом: закрывает вопрос с 152-ФЗ (данные остаются в контуре компании или у провайдера с понятной юрисдикцией), даёт ИТ-службе видимость того, какие модели вообще используются в организации, и снимает с сотрудников ответственность за самостоятельный выбор инструмента без инструкций по безопасности.

Что это значит для компаний

• Выбор пользователей смещается к отечественным решениям. Опрос «МТС Линк» показывает, что российские нейросети занимают лидирующие позиции.
• Внедрение идёт «снизу вверх». Практика показывает инициативу сотрудников, но низкий охват обучением и недостаток знаний по безопасности создают риски для данных.
• Централизация доступа и системное обучение персонала снижают угрозы и повышают эффективность использования ИИ.

Что стоит сделать компаниям уже сейчас

Организациям, где сотрудники уже неформально используют ИИ-инструменты в работе, стоит получить консультацию по формализации доступа к нейросетям — определить, какие модели допустимы для рабочих задач, какие данные нельзя передавать в публичные сервисы, и организовать регулярное обучение с обязательным блоком про ИИ-угрозы, а не полагаться на то, что сотрудники разберутся в рисках самостоятельно.